IA locale, ChatGPT Enterprise ou Copilot : comparatif

Les quatre familles d'options

Derrière les noms commerciaux, on retrouve quatre façons d'utiliser l'IA générative dans une structure professionnelle.

Le service en ligne grand public : l'assistant que chacun peut ouvrir dans un navigateur, gratuit ou sur abonnement individuel.
L'offre entreprise d'un grand fournisseur : ChatGPT Enterprise chez OpenAI, Microsoft 365 Copilot intégré à la suite bureautique, ou leurs équivalents. Contrat professionnel, administration centralisée, engagements sur l'usage des données.
Le cloud européen ou souverain : des modèles, souvent ouverts, hébergés par un prestataire européen, idéalement qualifié SecNumCloud par l'ANSSI.
L'IA locale : un modèle ouvert installé sur un serveur situé dans vos locaux, exploité sans fournisseur tiers dans la boucle.

Le tableau comparatif

Critère	Grand public	Offre entreprise (ChatGPT Enterprise, Copilot…)	Cloud européen ou souverain	IA locale
Où vont les données	Chez le fournisseur, souvent hors UE	Chez le fournisseur, parfois hébergées en UE	Chez un prestataire européen, en UE	Nulle part : elles restent chez vous
Réutilisation pour l'entraînement	Possible selon conditions et réglages	Généralement exclue par contrat	Exclue par contrat	Impossible par construction
Juridiction et lois extraterritoriales	Forte exposition si fournisseur non européen	Exposition présente si fournisseur soumis au droit américain	Faible, nulle si SecNumCloud	Nulle vis-à-vis d'un fournisseur
Compatibilité avec le secret professionnel	Incompatible avec des données de dossier	Au cas par cas	Envisageable avec garanties adaptées	La plus favorable
Performance des modèles	Modèles les plus avancés	Modèles les plus avancés	Bons modèles, souvent ouverts	Modèles ouverts, selon le matériel
Structure de coût	Gratuit ou abonnement individuel	Abonnement par utilisateur, souvent avec minimum	Abonnement ou consommation	Investissement matériel initial, puis exploitation
Maintenance	Aucune	Aucune	Faible	À assurer : mises à jour, sauvegardes, supervision
Dépendance	Forte : conditions modifiables par le fournisseur	Forte : tarifs, conditions et modèles décidés par le fournisseur	Moyenne : modèles ouverts, prestataire remplaçable	Faible : modèles ouverts, matériel à vous
Fonctionnement hors connexion	Non	Non	Non	Possible

Les forces et les limites de chaque option

Les offres entreprise des grands fournisseurs

Leur atout est clair : l'accès aux modèles les plus puissants, sans aucune maintenance, avec une intégration poussée dans les outils déjà utilisés. Elles conservent un avantage net sur le raisonnement complexe et les problèmes à plusieurs étapes. Leur limite tient à la juridiction : OpenAI et Microsoft sont des entreprises américaines, en principe soumises au Cloud Act, qui permet aux autorités américaines d'exiger les données sous leur contrôle, où qu'elles soient stockées. Un hébergement en Europe ne supprime pas ce risque, et le Data Privacy Framework, confirmé en première instance par le Tribunal de l'Union le 3 septembre 2025 mais visé par un pourvoi toujours pendant, encadre ces accès sans les supprimer.

Le cloud européen ou souverain

Il réduit fortement l'exposition extraterritoriale, surtout avec un prestataire qualifié SecNumCloud, dont le référentiel en version 3.2 comporte des critères d'immunité aux lois non européennes. Les données restent toutefois confiées à un tiers, ce qui doit être analysé au regard du secret professionnel et, en santé, de la certification HDS du prestataire. C'est d'ailleurs la voie retenue par le Conseil supérieur du notariat, qui a annoncé le 9 juillet 2026 un partenariat avec Mistral AI appuyé sur une infrastructure de l'hébergeur français Scaleway.

L'IA locale

C'est la seule option où aucune donnée n'est communiquée à un fournisseur. La CNIL indique, dans ses questions-réponses de juillet 2024, que lorsque l'usage implique des données personnelles ou des documents sensibles, il est généralement plus approprié de privilégier des solutions sur site. En santé, l'Agence du numérique en santé indique qu'un établissement qui héberge lui-même les données de ses patients n'a pas à être certifié HDS, sous réserve d'examiner le cas d'un prestataire qui administrerait le système pour son compte.

Raisonnement complexe : un modèle ouvert sur un serveur de cabinet ne rivalise pas sur tous les terrains avec les meilleurs modèles en ligne.
Actualité : un modèle local ne connaît que ce que vous lui donnez et ce qu'il a appris.
Dimensionnement : le temps de réponse dépend directement du matériel choisi et du nombre d'utilisateurs simultanés.
Exploitation : mises à jour, sauvegardes et supervision sont à assurer, en interne ou par un prestataire.

En revanche, pour l'essentiel des tâches quotidiennes des professions du secret (synthèse de pièces, première rédaction à partir de vos trames, reformulation, traduction, extraction de dates et de montants, comparaison de versions, recherche en langage naturel dans vos archives), les modèles ouverts récents sont tout à fait performants. Sur ces usages, la qualité dépend autant de l'organisation de vos documents que de la taille du modèle.

Quand choisir quoi

Votre situation	Option la plus adaptée
Usages sans aucune donnée confidentielle : veille, recherche sur sources publiques, rédaction générique	Offre entreprise d'un grand fournisseur, encadrée par contrat
Données personnelles courantes, sans secret renforcé, besoin de puissance maximale	Offre entreprise avec contrat article 28, analyse des transferts et AIPD, ou cloud européen
Données couvertes par le secret professionnel, médical ou des affaires	IA locale, ou cloud souverain qualifié après analyse au regard du secret
Données de santé de patients	IA locale exploitée par l'établissement, ou prestataire certifié HDS pour l'activité concernée
Sites isolés, besoin de continuité sans connexion	IA locale, seule option fonctionnant hors connexion

Combiner plutôt que choisir

Pour beaucoup de structures, la réponse raisonnable est mixte : un service en ligne sous contrat pour les tâches sans données confidentielles, et une IA dont vous maîtrisez l'hébergement pour tout ce qui touche aux dossiers. La charte d'usage fait le lien entre les deux en indiquant, pour chaque outil, le niveau d'information qu'il peut recevoir.

Un détail technique facilite cette combinaison : une IA locale qui expose une interface de programmation compatible avec celle d'OpenAI peut être branchée sur de nombreux outils existants, et une même application peut alors basculer vers le serveur interne pour les données sensibles. C'est l'architecture que propose Clausura : serveur dans vos locaux, interface web de type ChatGPT, API compatible, recherche dans vos documents, option hors ligne.

Les questions à poser à tout fournisseur

L'exclusion de l'entraînement figure-t-elle au contrat, et pas seulement dans un réglage ?
Un accord de sous-traitance conforme à l'article 28 du RGPD est-il signé et négociable ?
Combien de temps les prompts et documents sont-ils conservés, y compris dans les journaux de sécurité ?
Qui peut accéder aux contenus, depuis quels pays, et le fournisseur est-il soumis à un droit extraterritorial ?
Que deviennent vos données et vos index en fin de contrat, et pouvez-vous changer de prestataire sans tout reconstruire ?
Pour une IA locale : qui assure les mises à jour, les sauvegardes et la supervision, et avec quel accès à vos données ?

Questions fréquentes

Une IA locale est-elle aussi performante que ChatGPT ?

Pas sur tous les terrains. Les meilleurs modèles en ligne gardent un avantage en raisonnement complexe. Pour la synthèse, la rédaction à partir de trames, la traduction, l'extraction d'informations et la recherche dans vos documents, les modèles ouverts récents sont tout à fait performants.

ChatGPT Enterprise ou Copilot hébergés en Europe sont-ils confidentiels ?

Ils offrent des garanties contractuelles nettement supérieures aux versions grand public. Mais leurs éditeurs sont américains et en principe soumis au Cloud Act, qui vise les données sous leur contrôle où qu'elles soient stockées. Pour des informations couvertes par le secret professionnel, ce risque résiduel doit être pesé explicitement.

Une IA locale coûte-t-elle plus cher ?

La structure de coût est différente : un investissement matériel au départ, puis des coûts d'exploitation, au lieu d'un abonnement par utilisateur. La comparaison doit se faire en coût total sur plusieurs années, selon votre nombre d'utilisateurs et vos usages.

Peut-on utiliser à la fois une IA locale et un service en ligne ?

Oui, et c'est souvent la meilleure solution. La charte d'usage indique quel outil peut recevoir quel niveau d'information : le service en ligne pour les tâches sans données confidentielles, l'IA locale pour les dossiers.

Qu'est-ce que SecNumCloud apporte par rapport à un simple hébergement en France ?

SecNumCloud est une qualification de l'ANSSI dont le référentiel en version 3.2 comporte des critères d'immunité aux lois extraterritoriales non européennes (siège, capital et contrôle du prestataire dans l'Union). Un simple hébergement en France ne garantit rien sur ce point si le prestataire est soumis à un droit étranger.

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Sources

Information générale à jour à la date indiquée, qui ne constitue pas un conseil juridique.

IA locale, ChatGPT Enterprise ou Copilot : le comparatif honnête